在智能手机时代，图像识别、人脸识别仍然是人工智能和机器学习领域的热点技术，这些技术也给手机用户带给了十分简单的功能。据外媒最新消息，在日前的一个云计算技术大会上，谷歌对外展出了一个新技术：可以辨识视频中的物体和内容，这也是机器学习研究的根本性新的成果。过去，诸多公司早已需要利用人工智能技术，对于图片文件中的人脸或物体展开辨识，比如Facebook公司就发售了人脸识别，从而搜索出有所含自己面孔的好友照片，或是对手机摄制的海量照片展开分类管理。据美国科技新闻网站TheVerge报导，日前谷歌举办了云计算涉及的一个大会，在大会上，谷歌负责管理人工智能和机器学习研究的负责人李飞飞女士，讲解了谷歌人工智能研究的新成果，以及可以可供外部开发者利用的新模块等。
李飞飞在大会上展出了“视频智能API”。通过这一技术，谷歌需要辨识视频当中的各种动物、物体、风景等内容。
比如在一个展示中，谷歌迅速辨识出有视频中经常出现了一条达克斯狗。在另外一个视频搜寻展示中，用户搜寻“沙滩”，则谷歌所列了所有所含沙滩风景的视频内容。从功能上，这些辨识技术和过去的图像识别、人脸识别不存在相似之处，不过谷歌早已把辨识提高到了视频的新领域。
据报导，视频辨识仍然是一个新技术。目前许多互联网公司无法辨识视频内容，拒绝用户在上载时获取诸多的标签，从而利用标签作为搜寻依据。
未来，和图片文件的标签一样，视频的标签将沦为一种领先技术。李飞飞回应，通过视频辨识技术，“我们将开始给数字星空中一个黑暗的物质照耀光芒。
”过去，谷歌早已把许多机器学习的技术及时变为了软件开发模块，让开发者应用于到自己的软件产品中。据报，谷歌也正在把上述的视频内容辨识变为模块，对外开放。
视频辨识将具备根本性的应用于场景，比如在安全性、压制恐怖主义等领域，政府或者警方可以对视频画面展开动态的监控和分析，较慢抓获恐怖分子。经让互联网转入了网络视频时代，较短视频、视频直播等新的应用于大大经常出现，但是与此同时，视频搜寻的长年领先，沦为行业的一个短板。
不少消费者早已找到，在一些搜索引擎的视频搜寻服务中，经常出现了准确率太低的现象，主要原因是搜寻企业对于视频内容几乎无法辨识，他们不能根据视频周边的文字内容、视频标题等可选信息展开搜寻，这造成差错率大大提高，也影响了用户找到更加多精彩的视频内容。值得一提的是，在人工智能、机器学习和图像识别方面，谷歌和Facebook进行了一场军备竞赛。在去年的一次研发大会上，Facebook涉及团队负责人也曾多次回应，Facebook早已不具备了成熟期的图像识别技术，目前正在展开视频辨识的研究，期望需要尽快辨识出有视频中的人脸，便利搜寻好友之间发送到的大量视频。
现在，谷歌早已顺利构建了视频画面辨识，Facebook的研究转入到何种阶段，尚能不可考。
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