9月22日揭幕的2015年中国国际信息通信展览会上，5G大放异彩。大唐、爱立信、中国移动都把5G作为一个重点来展出。 无人机操纵首个与3D虚拟现实结合的5G应用于 展台上，大唐把5G技术更进一步变为现实：从智慧医疗，到智能车联网;从应急救援，到3D虚拟现实;从智能生产，到地理测绘，未来，5G将无处不在。
大唐电信埋设了三个场景来展示5G技术在未来的应用于前景5G操纵无人机、虚拟现实和5G智能车联网。 技术领袖们都尊重虚拟现实有可能是时隔智能手机后的下一件大事。
用手势或眼睛必要操纵在天空飞翔的无人飞机，再行通过虚拟现实，远程动态体验无人机拍到的三维高清画面;这么炫酷的事儿，你想要过么?大唐此次发售的业界首个与3D虚拟现实融合的5G应用于无人机业务，全部可以构建。 利用5G较低时延、低可信的技术特性，大唐构建了无人机的仪器远程操纵。一个参观者在体验中作出膨胀的手势，无人机上的摄像头纳成远景，作出缩放的手势，摄像头又拍成电影近景。展台上的工作人员告诉他记者：我们仿真了冬奥会场景，可以通过这个无人机动态搜集现场的情况、收到预警、指挥官调度。
利用无人机，可以在一些救灾和应急场景充分发挥最重要起到。而大数据的传输时延却在很低，这就是5G的特点。 在现场，大唐电信利用其64位的大规模天线技术为无人机的操纵获取了无处不在的支撑网络，这是5G中的关键技术之一。
大规模天线技术可以在完全相同时频资源上同时服务更加多用户，利用极大阵列增益、冗余增益和多用户适配增益，使得小区总频谱效率和边缘用户的频谱效率获得很大的提高。大唐通过5G大规模天线的横向赋形技术将网络从平面扩展到立体空间，精彩构建无处不在的无缝覆盖面积。同时毫秒级的时延、多达99.9999%的高可靠性，使得用户可以通过手势准确掌控无人机的降落、迫降、改向、滑翔。
大唐不仅在IMT-2020前进组和Future论坛联合大规模天线专题研究，还联合分担了863项目5G无线传输关键技术研究及其他涉及根本性专项课题。 大唐电信的虚拟现实头盔也十分更有人。
工作人员告诉他记者：这一虚拟现实的头盔构建了5G五维。据介绍，通过配戴虚拟现实头盔，用户还可以用眼睛掌控无人飞机上摄像头的角度。除了飞机上的摄像头，这个头盔还有自带的传感器和虚拟现实系统，虚拟世界头盔应用于在远程手术指导上，需要三维立体地看见远程手术的实行情况，展开远程指导。
此外，5G还不具备高速率、大比特率的特点，无人飞机摄制的全息影像数据可以动态返传遍地面，使用户可以拥有立体360度的浸泡式感觉。 5G智能车联网全球首款自的组织网络通信设备 5G以灵活性的网络架构符合各种组网应用于的市场需求，融合5G较低时延、低可信的技术特点，大唐明确提出了面向未来工业互联网的动态分布式网络解决方案，5G智能车联网，就是其中之一。
车联网系统侧重车辆之间的自律必要通信，通过车与车之间较慢的信息交互，构建驾驶员的自律安全性和对自律驾驶员撞击的拐弯，可以符合未来自动驾驶的市场需求。大唐的车联网系统早已转入样机测试阶段，该设备用作车载终端，需要适应环境车辆行经状态下较慢的流形结构变化，强化车辆对周围道路行经环境的感官能力，当安全性风险状况经常出现时及时向驾驶者获取告警信息，从而增加公路交通安全事故的再次发生，减少公路交通安全事故导致的损失。 是在5G新型多址终端方向，大唐创新性地明确提出了提高频谱效率的非向量多址终端技术(PDMA)，并已完成核心技术点的技术研究和性能评估。大唐的PDMA非向量传输技术，特别强调发送到末端和接收端的牵头设计。
在发送到末端，在完全相同的时频域资源内，将多个用户信号展开功率域、空域、编码域的分开或牵头编码传输;在接收端使用串行阻碍抵销接管计算法展开多用户检测，做通信系统的整体性能拟合。PDMA可以构建更加多用户的并行传输，获取数倍用户的容量提高，在以海量相连为特点的物联网场景中至关重要。以体育赛事为事例，基于该技术，大容量赛道信息可以通过密集部署的海量传感器收集并传遍监控室，为赛事的进行获取极致的环境。
5G云机器人政治宣传管理制造业和工业的方式 爱立信在展览上带给了5G云机器人。爱立信研发部研发与创意经理RobertoSabella说道：以较低延后互相交换大量信息，机器人可以超过我们所期望的性能标准。5G无线系统所获取的速度和更高的容量是构建云机器人的不可或缺要素。 针对这种应用于，爱立信获取通过笔记本电脑和移动设备来远程操控机器人，因为智能功能在云端。
云中的智能功能还可以处置催促，并掌控必要的机器人来已完成适当的任务，机器人可以动态运营，也可能会再次发生动态变化。 展台人员告诉他记者：5G云机器人可以用在很多方面，例如在生产方面，可以用来优化物流;在医疗保健行业，可以在病房和实验室之间、药房和仓库之间载运标本、药品。云机器人将仅有具备低级掌控功能，传感器和执行器，机器人和网络通过5G相连在一起，机器人还配有了摄像机，可以将流媒体视频发送到远程控制末端，为控制系统获取额外信息。
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