芯片制造商英伟达股价在9日美股盘后交易时段大上涨逾10%，一特立独行三个月的疲态，重回历史高位。当天发布的财报表明，获益于人工智能(AI)应用于和游戏造就绘图芯片(GPU)市场需求下降，英伟达上季销售收入和盈利双双构建超强预期的高快速增长，数据中心业务展现出最为引人注目，收益同比翻番。
AI引导业绩快速增长 财报表明，英伟达第一季度构建营收19.4亿美元，同比快速增长48%，净利润5.07亿美元，同比快速增长144%。在过去的11个季度中，该公司业绩早已有10次好于华尔街预期。英伟达预计在当前的第二季度公司营收未来将会超过19.5亿美元，某种程度低于市场预期。
作为英伟达的业务支柱，游戏显示卡业务第一季度构建营收10.3亿美元，占到公司整体营收的44%。尽管同比快速增长近50%，但这一展现出仍不及市场预期。 相比之下，倍受注目的新兴业务增长速度喜人。
由于云服务提供商和其他公司谋求用于具备深度自学能力的服务器芯片组，以便提高运算能力，英伟达的数据中心业务第一季度收益缩减到，超过4.09亿美元，相比之下好于预期的3亿美元，而且多达了该业务2016年全年收入总和。与自动驾驶技术有关的汽车业务上季收益快速增长24%至1.4亿美元，某种程度好于预期。 据英伟达透露的信息，第一季度该公司数据中心业务获得诸多进展：与微软公司、谷歌、IBM、腾讯和百度云平台的关系更进一步深化；高级运算平台被东京科技协会接纳，用来研发日本最较慢的AI超级电脑；与脸谱公司合作，研发Caffe2深度自学框架；发售英伟达JetsonTX2平台，这一高性能低功耗的计算出来平台在扩展深度自学能力的同时，还能为机器人、无人机和智能照相机获取计算机视觉能力。
在汽车业务方面，英伟达宣告同全球仅次于汽车配件供应商博世(Bosch)合作，为其自定义化一套新的人工智能自动驾驶计算出来系统；还与全球仅次于的卡车生产商之一PACCAR合作，为后者获取自动驾驶解决方案。 “人工智能革命于是以很快进行，并将之后加快。
”英伟达创始人兼任CEO黄仁勋回应，英伟达的GPU深度自学平台受到研发人员、互联网巨头和初创企业的注目，“他们正在建构未来”。 据报，英伟达计划今年内通过旗下深度自学机构培训10万个AI开发者，这一数量将是2016年的十倍。
芯片业步入新机遇 随着全球IT业由移动互联网时代改向智能物联网时代，人工智能热潮方兴未艾。据研究机构IDC预计，各行各业对理解系统和人工智能的普遍使用，将使全球在这两方面的投放从2016年的将近80亿美元提高至2020年的470多亿美元。 对更高运算处置能力的市场需求持续上升，为半导体产业流经新的快速增长动力。
为了守住人工智能市场的可观商机，英伟达及其芯片业的同行，乃至一些IT巨头，都在减缓投资和研发脚步。 去年8月，芯片巨头英特尔并购了专心于人工智能解决方案的初创企业Nervana系统公司，并计划构建Nervana技术芯片的首个人工智能专用硬件，需要使深度自学系统运营速度提高100倍。今年3月，英特尔还宣告正式成立专门的人工智能产品事业组，将跨越英特尔所有部门进行合作，目的减少人工智能成本并研发各种标准。
另一家芯片业龙头高通也与脸谱AI研究团队等维持合作，研发用作动态推理小说的新型芯片，并对荷兰汽车芯片商恩智浦公司发动并购，后者主要致力于解决问题深度自学难题，研发人工智能的主要应用领域之一——自动驾驶系统。 除了传统的芯片商，一些IT巨头为了符合自身运算量的市场需求也在推展涉及技术研发。比如谷歌发售的首款人工智能芯片TPU，早已普遍应用于其数据中心。
谷歌公开发表的涉及论文中认为，TPU在一些任务中的处理速度可超过英伟达K80GPU与英特尔HaswellCPU的15-30倍。而在功耗测试中，TPU的效率比CPU和GPU低30-80倍。
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