激光雷达的生产和应用于在近两年快速增长飞快，但由于激光雷达相比之下不及摄像头等视觉感官器件普及，激光雷达感官应用领域的人才和算法匮乏。那怎样才能解决问题激光雷达的算法缺口？2017年4月22日，国内激光雷达公司速腾聚创宣告，在激光雷达硬件的基础上，他们将逐步对外获取所累积的激光雷达感官能力。
速腾聚创CEO邱纯鑫告诉他雷锋网新的智所乘，通过获取“硬件+算法+平台”的解决方案，他们期望用户较慢创建用于激光雷达感官环境的能力，特别是在在自动驾驶行业，这将有可能加快自动驾驶技术的研发。激光雷达是一类不存在很多年的传感器技术，但在近几年随着DARPA、Google无人车的推展，以及不受去年特斯拉AutoPliot事故的影响，这个领域开始受到紧密注目。
与自动驾驶技术一起，激光雷达的生产和应用于在近两年快速增长飞快。但随之而来的是，由于激光雷达相比之下不及摄像头等视觉感官器件普及，激光雷达感官应用领域的人才和算法匮乏。这意味著，当下如果用于激光雷达研发自动驾驶技术，大部分团队都必须从点云原始数据开始逐步形成对环境、物体和场景的感官，并且融合多种传感器信息构成自动驾驶决策和路径规划。
速腾聚创CEO邱纯鑫告诉他雷锋网新的智所乘，他们在激光雷达的软硬件算法研发上有数非常丰富的累积，他本人投放这一领域的研究将近10年。在这个基础上，他们期望对外获取“硬件+算法+平台”的激光雷达感官解决方案，期望和自动驾驶行业的伙伴一起，让激光雷达也能享有像视觉一样的感官能力。普罗米修斯计划速腾聚创将这一新项目称作“普罗米修斯计划”，雷锋网新的智所乘得知的信息是，“普罗米修斯计划”核心是基于激光雷达点云的物体辨识、分类、追踪等算法为自动驾驶获取反对，目的一站式获取激光雷达的感官技术。而解决方案的明确细节将在近期发布。
在速腾聚创内部，哈工大毕业的邱纯鑫本人硕士、博士研究方向都是基于激光雷达的环境感官技术，其多项研究成果曾在JFR等国际顶尖机器人期刊上公开发表，公司的初创团队也都是哈工大实验室的同门师兄弟。邱纯鑫告诉他雷锋网(公众号：雷锋网)新的智所乘，从公司创办，内部的硬件研发和算法研发仍然是他们锐意的两个板块，“LiDAR-HardwareLAB是传感器研发部门，另一个LiDAR-PerceptionLAB是我们的系统研发部门。
”在过去的时间里，硬件和算法锐意协助他们创建了研发改良上的良性循环。“只不过我们很早已意识到硬件和算法间的‘反哺关系’。
要作好算法，首先拒绝传感器必需获取充足的反对，而做到算法的过程，不会对传感器托拒绝，这样就增进传感器的改进。”目前速腾聚创的团队早已多达一百人，其中有近一半的研发人员在做到硬件研发之外感官方面的工作。
与自动驾驶行业资源共享激光雷达的感官能力从去年和今年开始激光雷达才渐渐被较大规模地用于，而新兴自动驾驶方向上的应用于也跟此前测绘行业的应用于有相当大有所不同。在测绘行业，用户必须的是去除动态物体后，比较静态的环境、地形、地貌等信息；自动驾驶的激光雷达则必须较慢准确甚至动态地感官环境，并解读环境中的命令信息、障碍物、行人等等。
在整个激光雷达的应用于生态中，用作自动驾驶的感官算法堪称匮乏。在众多的激光雷达公司中，眼下大部分激光雷达公司不能获取硬件和基础的软件开发环境，而在海外也仅有IBEO、Quanergy、Innoviz在打算和研发面向客户获取自动驾驶上硬件与算法一体的解决方案。在自动驾驶技术公司中，大部分主流的公司也在创建自己运用激光雷达感官环境的能力，但自动驾驶技术的环节十分多，还包括感官、决策、路径规划掌控等等，所以一家公司很难在感官环节中激光雷达点云处置这个单点上有十分多的投放。
这是速腾自由选择获取激光雷达感官算法的逻辑，他们期望和行业一起建轮子，建设激光雷达的感官能力。
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